Buộc AI Phản Biện Thay Vì Đồng Ý

Nhiều model có xu hướng đồng ý với bạn vì cách chúng được huấn luyện bằng đánh giá của người. Khi câu trả lời dễ nghe được chấm cao hơn câu trả lời thẳng, model sẽ nghiêng về nói điều bạn muốn nghe.

Ba từ khóa dưới đây đổi kiểu trả lời ngay trong cuộc trò chuyện. Một từ để phản biện, một từ để mổ xẻ nguyên nhân thất bại, một từ để nói thật xác suất nó hiệu quả.

Prompt

Trong phần còn lại của cuộc trò chuyện này, khi tôi dùng những từ sau: KILLCRITIC = đừng mặc định đồng ý với tôi. Hãy thách thức tôi và nói tôi sai ở đâu. AUTOPSY = giả sử điều tôi mô tả đã thất bại rồi và nói vì sao nó chết, nguyên nhân tệ nhất trước. ODDS = cho tôi biết thật lòng cơ hội việc này hiệu quả là bao nhiêu, không động viên.

Dùng sao cho hiệu quả

Sau đó, bạn chỉ cần gõ AUTOPSY sau một ý tưởng. Từ này được dùng nhiều nhất. Hỏi về rủi ro thường chỉ cho bạn một danh sách lịch sự; hỏi vì sao nó chết thì thường cho bạn thứ bạn có thể làm gì đó được ngay.

Hơi nặng ở vài lần đầu là chuyện bình thường. Đó cũng là mục đích.