Làm Chủ AI
Tin AI

Bộ Hải Quân Mỹ Ban Hành Chiến Lược 'AI-first' Tập Trung Vào Tốc Độ Ứng Dụng

3 phút đọc

Bộ Hải quân Mỹ ban hành chiến lược 'AI-first' tập trung vào tốc độ ứng dụng

Văn bản mang tên "Strategy to Weaponize Data and Artificial Intelligence" được ký bởi Quyền Bộ trưởng Hải quân Hung Cao và có hiệu lực ngay lập tức sau khi ban hành. Chiến lược được soạn hơn một năm dưới sự điều phối của Chief Data and Artificial Intelligence Officer, với sự tham gia của chuyên gia AI trong Hải quân và Thủy quân Lục chiến.

Trung tâm của chiến lược là chu trình "Bits2Effects Cycle", gồm năm giai đoạn từ tự động thu thập dữ liệu quân sự tới truyền tải, phân loại, phân tích và sử dụng trong quyết định và hành động thực tế. Các bài học rút ra sẽ được đưa trở lại chu trình để cập nhật hệ thống, chiến thuật và huấn luyện.

Chiến lược giới thiệu chỉ số 'Mean Time to Effect' (MTTE) để đo thời gian từ lúc dữ liệu mới được ghi nhận tới khi nó tạo ra phản ứng hoặc điều chỉnh quân sự. Văn bản nêu rằng lực lượng học và thích nghi nhanh hơn sẽ chiếm ưu thế trong xung đột kéo dài.

Sáu mục tiêu trong bản chiến lược gồm: tăng tốc triển khai AI trong hoạt động, cải thiện khả năng truy cập và sử dụng dữ liệu, mở rộng hạ tầng kỹ thuật, tinh giản quy trình phê duyệt, nâng cao nhận thức AI cho quân nhân, và tăng cường hợp tác với ngành công nghiệp, học thuật, cơ quan chính phủ và đồng minh. Nhiều biện pháp dự kiến hoàn thành vào quý 1 của năm tài khóa 2027, và đến cuối năm tài khóa 2029 số kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, và kỹ sư AI/máy học đủ chuẩn sẽ tăng gấp đôi.

Chiến lược kêu gọi chạy các model ngôn ngữ lớn và AI dạng agent trực tiếp trên tàu chiến và ở các đơn vị triển khai của Thủy quân Lục chiến, với yêu cầu hoạt động ngay cả khi liên lạc bị nhiễu hoặc bị cắt. Người phục vụ sẽ được phép xây dựng ứng dụng trên nền đó. Một "AI War Council" sẽ ưu tiên trường hợp sử dụng, điều phối nguồn lực và tiền phê duyệt thay đổi trong thời chiến đối với chia sẻ dữ liệu, phân loại và quy tắc triển khai.

Trong phần tiếp cận cho thời chiến, văn bản đánh giá rủi ro do triển khai chậm lớn hơn rủi ro từ "imperfect alignment" của hệ thống AI, và đề xuất xử lý các đánh giá rủi ro cùng rào cản tổ chức theo tinh thần đó.

Nguồn

Đọc tiếp trong Tin AI