Báo Cáo: Hệ Thống Dữ Liệu Cũ Kìm Hãm Việc Triển Khai Agent AI Trong Doanh Nghiệp

Báo cáo nêu rằng agent AI đòi hỏi truy cập dữ liệu doanh nghiệp ở cả dạng có cấu trúc và không cấu trúc, cùng ngữ cảnh kinh doanh, và cần truy cập trơn tru vào hệ thống vận hành như dữ liệu chuỗi cung ứng, điểm bán hàng hoặc nhân sự để ra quyết định và hành động theo thời gian thực.

Khảo sát 300 lãnh đạo dữ liệu và công nghệ cho thấy, trung bình agent AI hiện chỉ có quyền truy cập khoảng 45% dữ liệu công ty. Ở các tổ chức được xếp là “data laggards”, con số này giảm xuống 30% hoặc thấp hơn, trong khi một nhóm chọn lọc — các “data leaders” — đảm bảo truy cập trên 70% dữ liệu.

Báo cáo chỉ ra sự khác biệt về niềm tin: hiện chỉ khoảng một nửa số tổ chức khảo sát tin rằng các quyết định do agent AI đưa ra là chính xác và phù hợp. Trong khi đó 100% các data leaders tin tưởng vào quyết định của agent họ.

Về ảnh hưởng của hệ thống legacy, hai phần ba các data laggards nói rằng hệ thống dữ liệu cũ hạn chế việc mở rộng quy mô agent AI (66%) và ngăn agent ra quyết định kịp thời (68%). Ngược lại, các data leaders hầu như không gặp hai rào cản này, chỉ 8% báo cáo bị ảnh hưởng.

Báo cáo kết luận rằng khi agent AI được tích hợp rộng hơn vào hoạt động doanh nghiệp, áp lực để làm cho kho dữ liệu sẵn sàng cho agent ngày càng tăng, và các data leaders đang dẫn đường bằng cách tạo môi trường dữ liệu đáng tin cậy để agent có thể mở rộng.