Báo Cáo Giới Thiệu Hệ Thống Radar Và Tác Chiến Điện Tử Dựa Trên AI

Bài viết giải thích vì sao mối đe dọa mode-agile làm cho hệ thống dựa trên thư viện tĩnh trở nên kém hiệu quả, nêu ví dụ về phát xạ với tần số, kỹ thuật điều chế và nhảy tần không ngờ tới khiến cơ sở dữ liệu đe dọa truyền thống không đối phó được.

Tác giả mô tả vai trò của các kỹ thuật AI/ML, gồm mạng nơ-ron nhân tạo và mạng nơ-ron sâu, cùng logic mờ và thuật toán di truyền, trong việc phân loại mối đe dọa tự động, tách chồng tín hiệu và tạo biện pháp đối phó theo thời gian thực mà không cần can thiệp của con người.

Bài viết phác thảo kiến trúc chức năng của hệ thống radar/tác chiến điện tử nhận thức, gồm thu nhận RF, tìm kiếm và theo dõi, phân tích tín hiệu bằng AI/ML, tổng hợp dạng sóng và phát RF, tạo thành một vòng khép kín có khả năng cảm nhận, học, suy luận và hành động một cách tự động.

Tác giả cũng đề cập đến phương pháp huấn luyện và xác thực các thuật toán AI/ML nhận thức, bao gồm việc sử dụng mô phỏng phần cứng-trong-vòng lặp và mô phỏng phần mềm-trong-vòng lặp để kiểm tra hiệu năng.