Báo Cáo 2026: Dữ Liệu Thế Giới Vật Lý Là Nút Thắt Của AI Thị Giác Và Robot

Báo cáo dựa trên khảo sát hơn 700 chuyên gia, nhận định thập kỷ qua của tiến bộ AI chủ yếu dựa trên văn bản, nhưng hướng mũi nhọn đã chuyển sang dữ liệu từ thế giới vật lý. Các nguồn dữ liệu nêu gồm video, đám mây điểm LiDAR và luồng cảm biến.

Kết quả khảo sát cho thấy các vấn đề về dữ liệu gây ra phần lớn các lần thất bại của model. Việc chăm chút dữ liệu quan trọng hơn việc theo đuổi các kiến trúc model lớn hơn.

Báo cáo nhấn mạnh rằng gắn nhãn vẫn tốn kém và lãng phí, vì các nhóm thường gắn nhãn mọi thứ rồi vứt bỏ nhiều dữ liệu trước khi đưa vào sản xuất. Những phát hiện chỉ ra rằng công việc dữ liệu, chứ không phải chỉ thu thập dữ liệu, phân biệt các nhóm có sản phẩm ra mắt với các nhóm bị tắc.