Bản Sao Số AI Dự Đoán Phản Ứng Với Thức Ăn

Mỗi sáng, dữ liệu đầu tiên được đưa vào là thành phần cơ thể từ cân thông minh. Sau đó là nước chanh uống cùng thuốc, và vào thứ Hai còn có vài nhịp thở chậm cùng số đo huyết áp.

Bản sao số này là một cơ sở dữ liệu thực phẩm mã màu do AI vận hành. Nó dự đoán mức đường huyết sẽ phản ứng thế nào với từng món ăn, trong đó đỏ là không tốt, cam là tạm, còn xanh lá là lý tưởng.

Hệ thống được xây từ dữ liệu người dùng đưa vào và dữ liệu lấy từ máy theo dõi đường huyết liên tục. Một bát Cheerios giàu đạm với sữa được chấm cam nếu ăn riêng, nhưng thành xanh lá nếu đi bộ hằng ngày sau đó.

Vì vậy, món ăn và việc đi bộ được chọn theo gợi ý của bản sao số, rồi được ghi vào app Twin Health. Vài giờ sau, app tạo ra một nhận định dựa trên cách đường huyết phản ứng, và bản sao số trở nên chính xác hơn.

Trong y học và thể thao, bản sao số vẫn là một khái niệm còn mới. Đây là mô hình ảo của một người, dựng từ nhiều dữ liệu như xét nghiệm, dữ liệu từ thiết bị đeo, hình ảnh và hồ sơ gen, rồi cập nhật liên tục theo thời gian.

Khi đã có mô hình này, bác sĩ có thể dùng AI để xem một bệnh nhân có thể phản ứng ra sao với thuốc hoặc phương pháp điều trị bằng cách thử trước trên bản sao số. Cách này cũng có thể giúp đánh giá nguy cơ chấn thương, dự đoán tiến triển bệnh và triển khai chăm sóc phòng ngừa trong khi giảm tác dụng phụ cho bệnh nhân thật.

Mục tiêu được nêu là hướng tới y học cá nhân hóa. Bản sao chuyển hóa của người viết xuất hiện vào tháng 6 cùng một chiếc hộp lớn từ Twin Health, một chương trình nhằm giúp người dùng giảm cân, quản lý tiểu đường hoặc ngủ tốt hơn. Hiện dịch vụ chưa phát hành rộng rãi để tải xuống, mà chỉ dùng được qua các gói sức khỏe doanh nghiệp hoặc tư nhân, và thường nhắm tới người có vấn đề chuyển hóa mạn tính.