Axios Direct Nhắm Tới Agent AI

Mỗi sáng, Michelle Seo nhận một bản tóm tắt buổi sáng từ Chattiana, agent AI Muse của cô. Bản tóm tắt này liệt kê lịch làm việc, việc cần làm và cả các chủ đề tán gẫu rút từ tiêu đề trong nhiều bản tin, kèm liên kết tới nguồn.

Seo sống ở San Diego và làm tư vấn quan hệ công chúng. Cô nói bản tin đó giúp mình nắm được tin trong ngày và có thêm thứ để nói khi cuộc trò chuyện trên Zoom bị ngượng ngùng.

Xu hướng này đã phổ biến đến mức một số cơ quan báo chí bắt đầu làm nội dung dành cho agent AI, chứ không phải cho người đọc. Cách làm có thể là nguồn được tối ưu cho AI hoặc bài được sắp xếp để agent tạo ra bài viết cá nhân hóa.

Jacquelyn Cameron, giám đốc doanh thu của Axios, nói môi trường truyền thông đang thay đổi. Theo cô, web mở đang suy yếu, tìm kiếm đang thu hẹp, cá nhân hóa sâu đang tăng, và LLM ngày càng quan trọng trong cách mọi người đọc tin.

Nhiều nhà xuất bản lớn đã phản ứng theo nhiều hướng. Condé Nast và nhiều đơn vị khác đã ký thỏa thuận để nền tảng AI có thể đưa nội dung của họ ra ngoài, trong khi các tòa soạn tìm cách để bài viết xuất hiện trong câu trả lời của AI; năm ngoái, AIOSEO cũng ra mắt tính năng cung cấp cho trang web các tệp LLM.txt để AI dễ tìm và hiểu nội dung hơn.

Ở hướng phòng thủ, The New York Times đã kiện OpenAI và Microsoft vào năm 2023 vì vi phạm bản quyền, với cáo buộc các công ty này huấn luyện model trái phép trên các bài báo của mình. Vụ kiện vẫn đang diễn ra.

Axios nói một phần lớn việc đọc tin sẽ chuyển vào AI systems, LLMs và các thiết bị. Công ty mô tả các nguồn Axios Direct là cách để agent truy cập nội dung của Axios hiệu quả hơn, giảm phần kể chuyện để ưu tiên dữ liệu có cấu trúc, giống Bloomberg terminal hơn một chuỗi bài viết.

Hai nguồn ban đầu của Axios Direct đều nhắm tới khách hàng doanh nghiệp. Nguồn thứ nhất, ra mắt vào mùa thu này, cho phép agent AI của người đăng ký Axios Pro Deals xem nội dung về mua bán và sáp nhập. Nguồn thứ hai sẽ dùng làm nguồn để huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn nội bộ và sẽ ra mắt vào năm tới.