Làm Chủ AI
Tin AI

Anthropic Ra Mắt MHS Cho Thiết Bị Vật Lý

3 phút đọc

Anthropic ra chuẩn phần cứng MHS cho agent AI

MHS nhắm vào các thiết bị đến từ nhiều hãng khác nhau, dùng API, định dạng dữ liệu và phần mềm điều khiển khác nhau. Anthropic muốn một giao diện chung để AI agent có thể đọc và điều khiển phần cứng.

Mỗi thiết bị sẽ có một trình điều khiển MHS. Trình này gom các chức năng cơ bản như đọc và sửa dữ liệu, đồng thời có thể chứa những chi tiết mà phần mềm đơn thuần không ghi lại được, như trọng lượng của một cánh tay robot hoặc giới hạn an toàn của nó. Người dùng có thể thêm thông tin này bằng ngôn ngữ tự nhiên, rồi MHS chuyển thành một tệp tham chiếu cho agent.

Anthropic nói MHS có thể rút thời gian tích hợp thiết bị từ vài tuần hoặc vài tháng xuống còn vài giờ hoặc vài phút. Công ty phát triển chuẩn này cùng HHMI Janelia Research Campus và sẽ mở trước cho một số phòng thí nghiệm và hãng sản xuất dưới dạng xem trước nghiên cứu, rồi mới phát hành bản mã nguồn mở sau.

MHS dựa trên Model Context Protocol, hay MCP, mà Anthropic đã đưa ra cho phần mềm. MCP cho model một cách chuẩn để truy cập nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài, còn MHS mở rộng cách làm đó sang máy móc. Theo Anthropic, MHS không phụ thuộc model và dùng được với bất kỳ thiết bị nào có giao diện lập trình.

Anthropic thử MHS với nhiều đối tác. Ở Genentech, Claude phối hợp một máy xử lý chất lỏng, một cánh tay robot và một máy đọc đĩa để tự động hóa một thử nghiệm đo protein. Agent tự chỉnh thông số lấy mẫu cho các chất lỏng khác nhau, nhưng gặp lỗi khi bọt khí xuất hiện trong dung dịch nhớt.

Ở Carnegie Mellon University, các nhà nghiên cứu nối một máy xử lý chất lỏng, một máy đọc đĩa, một cánh tay robot và vài camera giám sát trên 3 máy tính có giao diện vốn không tương thích với nhau. Nhóm cho biết việc tạo trình điều khiển và lớp điều phối mất khoảng 8 giờ, thay vì vài tuần như một thiết lập của hãng thường cần.

Anthropic cũng cho biết người dùng có thể tạo một tệp mô tả các thuộc tính chính của từng thiết bị, như trọng lượng của cánh tay robot hoặc các bước sóng mà cảm biến có thể phát hiện. Người dùng còn có thể đặt rào chắn an toàn, chẳng hạn giới hạn cường độ tia laser trong các dự án kính hiển vi. QuEra Computing Inc. đang dùng MHS và Claude để phối hợp các tia laser khi lập trình cho máy tính lượng tử, và Anthropic nói agent có thể viết các tập lệnh điều khiển thiết bị.

Nguồn

Đọc tiếp trong Tin AI