AI Khiến Người Quản Lý Khó Chấm Nhân Viên Hơn

Kết quả khảo sát cho thấy nhiều người quản lý nhận lại đầu ra của nhân viên đã được chỉnh sửa kỹ, nên khó biết phần nào do nhân viên làm và phần nào do AI. Gần một nửa nói họ dành nhiều thời gian hơn trước để xem lại và hướng dẫn đầu ra của nhóm.

Dù vậy, 94% người được hỏi nói họ hào hứng với việc dùng AI để cải thiện công việc, và nhiều người tin mình biết nên dùng ở đâu để có giá trị cao nhất. Michal Miller Levi, người phụ trách nghiên cứu thị trường và hiểu biết khách hàng tại Monday.com, so sánh sự hào hứng này với những ngày đầu của internet trong thập niên 2000.

Levi nói AI đang phát triển nhanh hơn khả năng thích ứng của công ty. Theo bà, AI có thể làm việc tốt ở cấp cá nhân, nhưng người quản lý còn phải dẫn dắt cả tổ chức, nên họ bị kẹt giữa hai vai trò.

78% người trả lời đã đổi cách đánh giá nhân viên sau khi dùng AI. Họ đặt nặng hơn khả năng viết câu lệnh, chọn việc nào giao cho AI và thử cách làm việc mới.

46% người quản lý dùng AI để giúp đưa ra quyết định, còn 39% lãnh đạo dùng AI để soạn bản đánh giá hiệu suất. Việc đó làm dấy lên lo ngại về thiên lệch, vì LLM là những cỗ máy dự đoán và thường lặp lại mẫu của con người trong tập dữ liệu huấn luyện.

Một nghiên cứu từ Luxembourg Institute of Socio-Economic Research cho thấy khi thiếu chuẩn khách quan rõ ràng và khi từng người được chấm riêng, LLM có xu hướng chấm hiệu suất giống con người. Một bài nghiên cứu đầu năm 2025 cũng cho thấy AI có thể bất lợi với ứng viên nam da đen và có thiên lệch khác nhau giữa các nhóm xã hội. Levi nói các công ty vẫn chưa tìm ra cách xử lý những vấn đề này.