AI Đang Đổi Cách Phân Tích Môn Bóng Gậy

Freddie Wilde, nhà phân tích của các đội ở Indian Premier League và The Hundred, kiêm phụ trách trí tuệ bóng gậy tại CricViz, nói gần như mọi phần trong công việc hằng ngày của ông giờ đều đã chạm tới AI. Ông cho rằng có một vùng xám giữa phân tích truyền thống và phân tích được AI định hình, khi mô hình tốt hơn, công cụ nhanh hơn và nhiều thông tin hơn được xử lý.

Theo ông, AI giúp ông tự chủ hơn. Những việc trước đây cần đến kỹ sư dữ liệu hoặc nhà khoa học dữ liệu nay nhà phân tích có thể tự làm, và đó là thay đổi có ý nghĩa đầu tiên của AI với môn bóng gậy.

Với người đánh bóng, điều đó có thể là biết người ném bóng nhiều khả năng ném vào đâu và rủi ro nào đáng chấp nhận. Với người ném bóng, đó có thể là nhận ra điểm yếu trước một góc ném, độ dài ném hoặc cách bố trí sân nhất định; nhưng pha cuối cùng vẫn là của con người.

Daniel Kokotajlo, cựu nhà nghiên cứu tại OpenAI, cảnh báo tuần trước về khả năng con người tạo ra một loài mới rồi loài đó cai trị thế giới. Ở một hướng khác, Trung Quốc tổ chức World Humanoid Robot Games lần thứ hai vào tháng trước, với hơn 500 robot thi đấu bóng đá, điền kinh, quyền Anh và nhiều môn khác.

Nhiều robot bị vấp hoặc cần con người hỗ trợ, nhưng có một con chạy 100m trong 8,64 giây. Bài viết cũng nhắc tới Ray Kurzweil và quy luật tăng tốc, rồi đặt câu hỏi khi nào AI có thể thay trọng tài trong môn bóng gậy, dù hiện tại hệ thống xem lại vẫn được chấp nhận vì con người còn ở trung tâm quyết định.

EquiPlay là một nền tảng lộ trình tài năng, chuẩn hóa đánh giá của huấn luyện viên, theo dõi quá trình phát triển của người chơi theo thời gian và dùng AI để biến điểm số thành phản hồi bằng lời. Nền tảng này đã ghi nhận hơn 2.000 lượt đánh giá trên 300 người chơi trẻ, do 28 huấn luyện viên hoàn tất trong một lộ trình ở một hạt đấu hạng nhất.