AI Code Buộc Kỹ Sư Đổi Cách Rà Soát Code

LLM có thể sinh ra hàng nghìn dòng code chỉ trong vài phút, giúp công ty làm tính năng, chạy thử và sửa lỗi nhanh hơn. Nhưng code do AI tạo ra vẫn phải được rà soát, vì bề ngoài có thể gọn gàng mà bên trong chứa giả định sai, lỗ hổng bảo mật hoặc lỗi tinh vi chỉ lộ ra sau khi triển khai.

Việc sửa các lỗi đó có thể xóa mất phần lợi thế năng suất mà AI hứa hẹn. Vì vậy, nhiều công ty đang đổi cách rà soát code.

Các cách mới gồm xem kỹ kế hoạch trước khi AI bắt đầu code, dùng agent AI chuyên để bắt lỗi thường gặp, chuyển các thay đổi rủi ro cho người rà soát, hoặc yêu cầu nhà phát triển bảo vệ code do agent của họ tạo ra. Sự thay đổi này diễn ra khi làn sóng code do AI tạo ra gây thêm áp lực lên các nhóm kỹ thuật.

Trong khảo sát hơn 1.100 nhà phát triển của Sonar, họ ước tính AI đóng góp 42% code mà họ thêm vào kho code dùng chung. Dù họ thấy AI hữu ích khi giải thích và dựng bản thử, 96% nói họ không hoàn toàn tin code đó sẽ chạy đúng.

Nhà đầu tư nhìn thấy cơ hội ở khoảng cách đó. Tháng 8, startup rà soát code CodeRabbit gọi vốn 143 triệu đô la Mỹ ở mức định giá 1,5 tỉ đô la, và nói rằng họ thực hiện hơn 2 triệu lượt rà soát mỗi tuần cho 17.000 khách hàng, trong đó có Nvidia, Indeed và BMW Group.

Synthesia, một nền tảng AI video, coi rà soát code là phần thiết yếu của quy trình kỹ thuật. Tháng 11 năm 2025, 118 kỹ sư của công ty dùng hết các công cụ code AI như Claude Code, và kết quả là khối lượng code tăng mạnh.

Tính đến tháng 8, số yêu cầu sửa đổi gửi đi để rà soát đã tăng 120% so với cùng kỳ, theo Peter Hill, giám đốc công nghệ của Synthesia. 95% trong số đó có code do AI tạo ra, và một vấn đề lặp lại là trùng lặp khi công cụ AI không nhận ra code cho cùng một việc đã tồn tại.