6 Nguyên Tắc Quản Trị AI

Trong 10 năm đầu sự nghiệp, ông làm quản lý sản phẩm và phân tích dữ liệu một mình. Ông viết câu truy vấn cơ sở dữ liệu, xây mô hình thống kê để đoán khách sẽ mua gì, rồi làm các đường ống dữ liệu chuyển thông tin giữa các hệ thống của công ty.

Sau đó, ông xây và mở rộng các nhóm phân tích tại Best Buy và Target, nơi ông nghiên cứu cách khách mua sắm và cửa hàng nên dự trữ gì. Hiện ông dẫn dắt chuyển đổi AI doanh nghiệp tại Lowe’s, một nhà bán lẻ đồ cải tạo nhà cửa trong Fortune 100.

Ông nói mục tiêu không phải bán AI, mà là dùng nó để đưa chuyên môn hữu ích đến đúng lúc khách cần. Ở bán lẻ và các ngành tiếp xúc khách hàng khác, trợ lý ảo có thể trả lời câu hỏi thường ngày, như cách sửa vòi nước rò rỉ, rồi dẫn người dùng tới sản phẩm, dịch vụ hoặc bước tiếp theo.

Khi các khả năng này phổ biến hơn, vai trò công nghệ cũng đổi khác. Công việc không còn chỉ là xây hệ thống AI; nó còn là quyết định hệ thống được phép tự làm gì, khi nào phải chuyển cho người, và việc gì phải để ngoài phạm vi.

Ông gọi đây là bước chuyển quản trị, từ tự làm nhiệm vụ sang đặt ý định, nguyên tắc và ranh giới cho hệ thống làm thay. Người vận hành kinh doanh có thể không viết code, nhưng họ sẽ quyết định agent nào được duyệt ngoại lệ giá nào và khi nào phải chuyển lên người.

Một báo cáo năm 2025 của MIT Media Lab’s Project NANDA cho biết, dù đầu tư AI tạo sinh cho doanh nghiệp ước tính từ 30 tỉ đô la đến 40 tỉ đô la, đa số tổ chức trong tập dữ liệu vẫn chưa cho thấy tác động đo được tới lãi lỗ. Báo cáo ước tính chỉ khoảng 5% các thử nghiệm tích hợp tạo ra giá trị đáng kể, và gọi hiện tượng này là GenAI Divide.

Ông cho rằng các công ty hiếm khi thiếu công nghệ, vì họ dùng cùng model với nhóm 5% thành công. Vấn đề là họ thiếu người có thể chỉ huy hệ thống và chịu trách nhiệm cho kết quả. Nguyên tắc đầu tiên là nhận ra khi mình trở thành trung gian người, tức lớp đứng giữa hai hệ thống và chuyển thông tin qua lại.